các doanh nghiệp bảo hiểm lớn ở Mỹ như State Farm, Liberty Mutual, Allstate, Progressive vững mạnh kỹ thuật học máy để cải thiện hoạt động buôn bán.
Bảo hiểm là một ngành cạnh tranh, đóng góp khoảng 507 tỷ USD, tương đương 2,7% tổng sản phẩm quốc nội Mỹ. Khi các bạn ngày một chú ý và chọn lựa kỹ hơn sản phẩm bảo hiểm, tổ chức phân phối dịch vụ này đã đầu tư mạnh vào công nghệ học máy (Machine Learning) để cải thiện hoạt động kinh doanh, tăng trải nghiệm và chấp thuận của Anh chị em.
Theo một phân tích của Opportunity Landscape về ai trong bảo hiểm, có khoảng 46% áp dụng phân phối biện pháp hoạt động cáo giác và 43% cho phát hành bảo hiểm.
khoa học học máy (Machine Learning) giúp đơn vị bảo hiểm phân tích dữ liệu các bạn.
Trong danh sách tổ chức bảo hiểm top đầu của Mỹ, ai được áp dụng rộng rãi trong chatbot để giải đáp, chỉ dẫn cho đại lý hình thức kinh doanh. Thuật toán học máy còn giúp thu thập dữ liệu người mua, thông báo sản phẩm mới cho Các bạn, từ đó mở rộng theo dõi xu thế thị trường, xác định cơ hội kinh doanh cho doanh nghiệp.
State Farm
State Farm là tập đoàn bảo hiểm lớn ở Mỹ gồm đa dạng công ty con, với trụ sở chính đặt tại Bloomington, bang Illinois. Trong nỗ lực xác định lái xe mất tập trung bằng khoa học thị giác máy tính (computer vision), State Farm đã phát động một cuộc thi trực tuyến vào năm 2016, thu hút 1.440 người tham gia với tổng chi phí 65.000 đô la Mỹ cho 3 cấp độ giải thưởng.
Người tham dự được thử thách mang nhiệm vụ phân cái hành vi tài xế bằng phương pháp sử dụng danh sách danh mục gồm tài xế an toàn, hoạt động nhắn tin, vận hành radio, chuyện trò điện thoại... Điểm số cuộc thi được tính trị giá tối thiểu từ 0-1, người tham gia đạt được điểm càng gần 0 càng rẻ.
Vị trí trước tiên đạt được số điểm 0,08739 dùng hai mô hình kết nối tâm thần và phân loại hình ảnh, tụ họp vào 2 vùng ảnh chính là vùng đầu và phần dưới cộng bên phải nơi mang vô lăng điều khiển.
từ góc độ chiến lược buôn bán, việc thu thập và phân tích dữ liệu tài xế giúp công ty bảo hiểm State Farms tùy chỉnh gói bảo hiểm, giảm giá cho khách hàng. Việc thu thập, phân tách dữ liệu là một trong những đóng góp quan trọng của người nào trong lĩnh vực bảo hiểm.
Liberty Mutual
Vào tháng 1/2017, Liberty Mutual công bố kế hoạch phát triển áp dụng từ ai trên ôtô và sản phẩm giúp đem đến sự an toàn cho tài xế. Solaria Labs, một hạ tầng ươm tạo đổi mới do Liberty Mutual có mặt trên thị trường đã ra mắt 1 cổng thông báo dành cho nhà tăng trưởng API, tích hợp nội dung độc quyền và dữ liệu công khai của tổ chức về cách phát triển của công nghệ này. Giao diện lập trình áp dụng API là bộ công cụ cung ứng kế hoạch chi tiết để vun đắp các vận dụng phần mềm.
Tham khảo biện pháp bảo hiểm cho người rường cột tại: http://muabaohiemnhantho.org/mua-bao-hiem-nhan-tho-cho-vo-chong
đơn vị bảo hiểm này thí nghiệm một giải pháp giúp lái xe liên quan đến vụ tai nạn xe tương đối hoặc chủ xe Nhận định thiệt hại của dụng cụ bằng camera điện thoại. Ứng dụng này sẽ tổng hợp, phân tích dựa trên hàng ngàn hình ảnh của các vụ tai nạn xe, sau ấy ước tính giá bán tu tạo thiệt hại cho chủ công cụ.
Sáng kiến này còn sản xuất số lượng trường hợp tử vong do xe cơ giới trong năm 2016 đạt đỉnh 40.200 vụ, đây là số vụ tai nạn cao nhất được ghi nhận trong sắp 1 thập kỷ. Trong khoảng góc độ kinh tế, tầm giá y tế trong một năm để xử lý hậu quả có thể lên đến 80 tỷ đô la. Cục Con số cần lao Mỹ ước lượng mức lương làng nhàng của 1 người đảm trách phân tách thiệt hại là 63.510 USD trong năm 2016.
Vào tháng 5/2016, Liberty Mutual đã phát động sáng kiến đầu cơ mạo hiểm Liberty Mutual Strategic Ventures (LMSV) trị giá 150 triệu đô la. Trong thời kỳ đầu, LMSV tập hợp vào công nghệ và dịch vụ sáng tạo dành riêng cho ngành nghề bảo hiểm.
Thống kê thường niên của Liberty Mutual năm 2016 Nhận định khoa học là một trong những lĩnh vực biến động nhất của thị phần chứng khoán. Đơn vị công nghệ có rủi ro lớn vì doanh thu mang xu thế ít dự đoán hơn và một số doanh nghiệp có thể gặp phải tổn thất đáng nói. Ngoài ra, tiềm năng lớn mạnh lâu dài của ngành nghề điện toán đám mây, quảng bá công nghệ số, trí não nhân tạo và đồ vật kết nối là rất cao. Liberty Mutual nhấn mạnh những khoản đầu tư vào công nghệ để tận dụng thiên hướng đang nổi lên của thị trường.
Allstate
Allstate được ra đời năm 1931 và dùng cho hơn 16 triệu gia đình Mỹ. Allstate Corporation là một trong những tập đoàn bảo hiểm lớn nhất trên thế giới và là doanh nghiệp bảo hiểm tài sản và thương vong lớn nhất tại Mỹ.
Allstate cộng tác có Earley Information Science (EIS) - cơ quan phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp cải thiện hoạt động buôn bán, đã tăng trưởng trợ lý ảo ABle, được xem như chuyên gia bảo hiểm tổ chức của Allstate. Mục tiêu ABle là hỗ trợ đại lý kiếm tìm thông tin về gói bảo hiểm thương mại Allstate Business Insurance (ABI).
Trước khi ABle được triển khai, đại lý đã quen bán sản phẩm tư nhân (bảo hiểm sức khỏe cá nhân, bảo hiểm nhân thọ...). Bên cạnh đó, khi công ty quyết định chuyển trung tâm buôn bán sang bảo hiểm thương nghiệp, phổ biến đại lý tỏ ra khá bối rối khi tiếp cận thông báo để giải đáp các bạn. Trọng điểm trông nom người mua của Allstate dày đặc thắc mắc đến trong khoảng đại lý và phải mất thời gian chờ đợi để nhận câu tư vấn, một vài trường hợp còn mất hiệp đồng sở hữu khách. Đại diện ABle cho biết trong Con số chỉ dẫn cho đại lý, đơn vị này đã sở hữu trích dẫn về phát hành sản phẩm ABI. EIS cho biết mỗi tháng, ABle đã xử lý 25.000 bắt buộc hướng dẫn trong khoảng đại lý.
Bước đi chiến lược của công ty thích hợp có nghiên cứu về thiên hướng bảo hiểm của tập đoàn giải đáp Boston và Morgan Stanley. Báo cáo cho rằng mẫu sản phẩm bảo hiểm tư nhân sẽ giảm mạnh, trong ấy thị phần bảo hiểm ôtô tư nhân đến năm 2030 được dự báo sẽ giảm 65%. 1 Yếu tố khác đóng góp vào thiên hướng này là sự ra mắt của xe tự lái.
Trong Báo cáo thường niên năm 2017 của Allstate, tổ chức đàm đạo về quyết tâm trau dồi kiến thức chuyên môn của đại lý mang chỉ tiêu định vị trở thành cố vấn đáng tin cậy cho các bạn. Theo đó, Allstate đảm bảo sẽ triển khai công nghệ, quy trình, giáo dục, quy tụ vào khởi tạo mối quan hệ và lấy các bạn khiến cho trọng tâm. Song song tinh giản, tự động hóa quy trình nhà cung cấp, cho phép đại lý tập hợp phổ thông hơn vào việc trả lời.
Progressive
công ty bảo hiểm Progressive tận dụng thuật toán học máy vào phân tích dự đoán dựa trên dữ liệu thu thập trong khoảng trình điều khiển dữ liệu người dùng. Trong một tuyên bố về hoạt động viễn thông, Progressive cho biết ứng dụng Snapshot đã giúp đơn vị thu thập 14 tỷ dữ liệu.
Đại diện Progressive cho biết họ đang thu thập rộng rãi dữ liệu mang tốc độ tốc độ hơn. Vấn đề tổ chức gặp phải chính là thời kì phân tách, bởi thế quyết định tiêu dùng thuật toán học máy là cách để họ hiểu rõ hơn về dữ liệu đang với, trong khoảng đó đưa ra dự đoán các gì sẽ xảy ra trên thị phần bảo hiểm.
Pavan Divakarla - Trưởng phòng ban dữ liệu và phân tích dữ liệu kinh doanh của Progressive nhận định: "Chúng ta có có thể giải quyết nhu cầu mô phỏng hóa dữ liệu và dự đoán vì chúng ta mang thông lượng (throughput) nhanh hơn".
Trong Con số thường niên năm 2016 của Progressive, công ty đã đánh dấu sự gia tăng dòng sản phẩm bảo hiểm thương nghiệp từ 0-9% công đoạn 2014-2016. Song song, sản phẩm bảo hiểm tư nhân cũng tăng trong khoảng 2-6% trong cộng khoảng thời gian. Tổng doanh thu năm 2016 đạt 23,4 tỷ USD.
Nguồn theo: VNexpress đưa tin.
No comments:
Post a Comment